97年上大学，学的Fortran77，一门面向过程语言。Fortran算较早的高级编程语言，提供了丰富的内嵌函数库，工程和数值计算领域曾经广泛应用。后来出来fortran90/95，据说支持派生数据类型，也就是结构体，为设计数据结构适用大型软件提供了方便。
大学毕业后，就没有再使用。Fortran现在来看比较落后，但在当时，作为编程启蒙还是相当不错的。
2003年开始用C++/C编程，逐步学习C++/C语言，做桌面应用，可视化用用QT，跨平台。 C++在当时确实打开了一扇窗户，OOP观念实在先进。写程序除了抽象思维，还和现实世界有了更多链接，OOP概念就是现实世界的语言描述。如果说原来面向过程编程是记流水账，想到哪里写到哪里，那么OOP就是写小说，更多考虑架构及内生关系；面向过程特点是线性的，零散的，重复的；OOP强调抽象组合、有机的、复用的，解耦的。C则便于写出快速精炼的函数，C语言专家往往强调C语言是完全不同于C++语言，有其他语言不可替代性，诚然不虚，但对一般使用者，除非要写面向底层高并发高性能特殊应用或组件，应用层面C++已经完全可以取代C语言，况且硬件资源限制越来越不是问题了，高效才是关键，另外C语言的内存管理需要程序猿考虑，对于新手来说实在是一趟艰难的冒险之旅。
说说QT，是一家叫奇趣科技的芬兰公司几个程序员开发，后来被诺基亚收购。完全开源，源代码写的非常规范易读，绝不故弄玄虚，大量的注释(当然是英文)，是学习C++上上好的源码。QT并不是一个玩具，最早在Fedora上标配的桌面KDE全部用QT写，如此大型的桌面项目，全面检验了QT的成产力和成熟度。QT的文档化做的非常好，Tutorial和Practice做的很好，我至今印象深刻的是Tutoral中Step By Step例程是实现一架动态的加农炮；QT的注释也相当完备，无论入门还是高阶用户都能从中得到有效指南，C++本身有较好的封装和解耦特性，QT在此基础上采用Slot/Signal的机制，该机制进一步把实现者和使用者进行解耦。
在Linux下写代码，有些类似瑞士军刀式工具，可以大大提高效率，比如用的较多awk和perl，awk脚本特点是灵活小巧，能够高效支撑文本处理，也支持正则；perl相比awk，提供了各类高级特性，尤其突出的是强大数据结构和天生文本匹配能力。perl可以写出简单oneliner代码，也支持写出复杂软件，perl信奉条条大路通罗马的哲学，用不同的方法实现同一需求。perl作者larry wall是自然语言家，所以perl很多表达类似写作，这点是perl的优势，可以写出灵活多变的程序，很多程序体现作者乍现的灵感。但这也是问题，perl代码常常会显得晦涩难懂，这在当前开源盛行注重产出和生产力作坊式或生产线模式下，是尤其不友好。开源和流水线对让代码可理解易阅读性要求较高，沟通成本要低，造轮子要少，晦涩难懂的好代码往往成为一堆无人问津的数字垃圾。我相信Python作者一定领悟到perl的前车之鉴，python坚持简单，清晰，与perl理念相反，python提倡只用一种方法来完成一件事。这实在是设计哲学范畴，孰优孰略很难界定，perl见证了兴衰，python终于后来居上，从另一个角度印证了传播性在语言设计中重要性。
突然想起当年学python的一桩小事，2007年某天我决定用python写点东西，于是我翻了下python手册，大概了解了数据类型、控制结构、文件处理。从哪里着手呢，从熟悉的工作吧，当时我正在实现一个用仿真通信系统用户模型，语音通信模型里用户到达符合泊松分布，用户使用时间符合指数分布，在数据通信里涉及类型更多，我们用马可夫链来计算概率，用蒙特卡洛算法模拟大量用户请求事件来输出系统指标 。算法是同事刘伟写的，北大高材生，这哥们大抵是个数学家，大约2012年移民韩国搞5G去了。我当时已经完成C++实现, 并达到预期效果。 这个软件的大部分底层C代码是Michael Mandell写的，我们叫他老孟博士，美国人，UT首席科学家，原来波音公司的首席科学家，的确NB闪闪，难以企及。回到python，于是就拿这个还热乎又有一定复杂度的应用来练手，大约花了一周业余时间写好算法代码，问题是这个python的应用运行的概率结果就是不对，这个问题又大约花了2天业余时间加部分工作时间，还是没有解决，绝望之下放弃了python。
之后在大约2008年左右开始用JAVA写WEB应用，原因是当时MVC架构的Struts给web编写提供了相当便捷性，代码结构清晰，与数据库oracle交互的采用基于JDBC封装的Hibernate持久层中间件，屏蔽了原生SQL，而是用一系列Bean来交互存储数据，用起来也是相当顺手。此外，apache有个叫mina的NIO框架免去自己写异步通信的烦恼，这个mina的作者也是后来netty的作者，厉害。C++转JAVA基本上没什么门槛，跨平台也更加方便，工具集更加友好，开发环境搭建更容易，开源资源更加丰富，入门容易。丰富资源和活跃社区意味着程序很多时候只需要复制黏贴修改，用JAVA作为开发语言的软件公司越来越多，JAVA长期徘徊在语言排行榜第一位置，JAVA程序员供不应求，工作容易找，薪水水平高，又助推小孩们学JAVA，这种现象似乎现在也出现在Python上。可这么容易写一个东西，类似堆几块积木，想必缺乏内在生命力？
大部分软件大咖，是以写代码为乐，写代码对他们来只是另一种游戏而已–一种思维游戏，他们甚至在写代码过程进入所谓的心流状态，Linus Torvalds传记说他linux时状态，就是：编程――睡觉――编程――睡觉――编程――吃饭――编程――睡觉――编程――洗澡――编程……，一切编程之外就是简化到维持生命必须，我想他必定是体验到规则之下自由创造的乐趣。我不知道其他大部分程序猿写代码的状态，但对我来说，大多数时间，并没有体验到自由创造的乐趣，编程对于我更多的是苦役，这不是说我不能集中精力沉浸其中，而是，常常沉溺细节，而无法构建一个恢弘的大教堂，我们所做更多的是重复性而非创造性的工作。这让我想起小时候，帮父亲家具作坊搬木头，劳累又厌倦。大约在2012年后，我基本上告别编程，也切断由此带来的烦恼。当然，偶尔会写点perl来自动化分析工作，那算不上编程。
这么多年，软件业已呈现出星河日月之势，编程已经交织到我们的生活当之，只是我们不自知而已，代码构筑虚拟世界的触角会延伸渗入物质世界中，侵蚀软硬的边界，甚至未来，世界的形态根本就可能由虚拟之物构成，我们所珍视，精神层面的东西都可以是一片算法而已。如此想来，我们是不是当及早了解一二，以在我们变得更老而探索之力消逝的时候仍然可以理解这个世界。
老孟
2008-05-29
老孟姓名孟凡克，原名Michael Mandell，地道美国人。 老孟2002年离开美国波音公司chief Scientist岗位，再之前在美国军工企业Hughes Space and Communications公司也是Chif Scientist。
第一份工作，老孟第一个面试官，大抵问了些诸如正弦曲线、数值算法之类的数学问题。
老孟喜欢与人聊天，喜欢平仄不分的音调，援引简单的中国小诗，摆弄汉字四字成语，常让我想起美国版孔乙己。老孟喜欢拿用滑动铅笔在废纸片上涂画汉字。老孟的日常爱好和后来的中文精进，推想老孟刚来中国时中文应该还比较烂。老孟的本地化进程不止在语言上。老孟在某老小区居住，据说该小区的大爷、大妈和老孟都挺熟的，碰到老孟都会寒暄几句。腰间别一手机并加套，在这里流行过，又不流行了，不知老孟是因为流行还行因为方便。
与老孟一起工作始于2003年，参与老孟主导开发的一个项目，项目组总共就5人，一起干了4年不到。2006年老孟调去深圳做WiMAX芯片开发。期间，老孟的建议和指点虽寥寥数语却总能起到指点迷津。
老孟头衔很多，孟老师、孟博士、专家、首席科学家……，这些头衔对于老孟，都是货真价实无虚假成分的。我看，老孟本质上是一个程序员，老孟具有一个好程序员的特质，老孟有扎实的数学基础，严谨的思维，对未知东西热烈的好奇，热情的付出。老孟写的代码，简洁清晰富逻辑、具美感，折射出其深厚的编码素养。但老孟代码注释极少，有注释处也是极其精炼，对于阅读者是一个不小挑战，极不符合开源精神。这种个人英雄主义的做派，我猜想一定程度上受美国当时Linus等人影响，另一方面可能跟原来波音和休斯军工背景有一定关系。
老孟性情温和、或者说随和、或者说亲和更贴近些。在中国几年，老孟已深谙中庸之道，不知是品性使然，还是被国人中庸感染。其实，和他一起工作的很多中国人都不那么中庸了。