豆瓣滑块验证码检测器

基于 sharp 图像处理库实现的滑块验证码缺口精确识别工具。

功能特性

• ✅ 自动检测图片中的滑块缺口位置
• ✅ 支持多滑块检测（一张图片中检测多个滑块）
• ✅ 使用多阈值策略提高检测准确率
• ✅ 自动在图片上绘制蓝色边框标注检测结果
• ✅ 支持人工标注对比验证

安装依赖

npm install

使用方法

运行检测

npm run detect

该命令会：

1. 验证算法准确性（使用 images/douban-target 中的红框标注图片）
2. 处理 images/douban 目录中的所有图片
3. 将检测结果（带蓝色边框）输出到 images/output 目录

目录结构

images/
  ├── douban/          # 豆瓣滑块真实截图（待检测）
  ├── douban-target/   # 红框标注图片（用于验证算法准确性）
  ├── slider/          # 滑块形状模板图片
  ├── target/          # 滑块标注图片
  └── output/          # 检测结果输出目录（蓝色框标注）

检测算法

核心思路

1. 暗色区域检测：滑块缺口通常为暗色（阴影）区域
2. 多阈值策略：使用 75、90、105 三个亮度阈值进行检测，提高鲁棒性
3. 形态学处理：使用闭运算（先膨胀后腐蚀）去除噪点
4. 连通区域分析：使用洪水填充算法查找所有暗色连通区域
5. 特征筛选：
   • 尺寸范围：50-95 像素（宽度和高度）
   • 宽高比：0.8-1.25（接近正方形）
   • 位置：图片中部区域（15%-75%高度）
   • 密度：像素填充率 > 55%

检测结果

当前性能（在 9 张测试图片上）：

• 验证准确率：55.6%（5/9）
• 检测完成率：66.7%（6/9）
• 支持多滑块检测（滑块-1.png 检测到 2 个滑块）

开发

编译

npm run build

调试

查看未检测到的图片特征：

npx ts-node --transpile-only src/debug-threshold.ts

分析红框标注信息：

npx ts-node --transpile-only src/analyze.ts

技术栈

• TypeScript
• Sharp (图像处理)
• Node.js

优化方向

1. 提高对低对比度图片的检测能力
2. 优化形态学操作参数
3. 增加边缘检测辅助判断
4. 支持更多滑块形状变体