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2025-10-16 12:45:05 +08:00

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todolist

实现

  1. 从cherry-studio代码中移植: “模型服务” “显示设置” “MCP” 模块使用typescript+vue3实现。

火山: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 853e780d-a789-42fc-8f9e-c6a8c3c97082

阿里 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 sk-2546da09b6d9471894aeb95278f96c11

  1. 阿里模型直接使用模型ID。

以后再考虑不要使用接口去获取。(先跑通) 🚩

  1. MCP 功能叠加。

优化

该项目经过反复重构,重构过程关注功能实现,没有关注性能、结构合理性、和实现的优雅性。全量分析,提供优化点及思路。 先优化,在做数据库改造

重构进度 (2024-01-XX)

Phase 1: 核心服务拆分 (Day 1-2) 已完成

  • Step 1: 创建服务目录结构 /web/src/services/chat/
  • Step 2: 提取 MessageService - 消息 CRUD 操作20+ 方法)
  • Step 3: 提取 ConversationService - 对话管理10+ 方法)
  • Step 4: 创建统一日志系统 Logger (支持日志级别、命名空间、格式化)
  • Step 5: 创建错误处理体系 AppError (ValidationError, NetworkError, APIError, ServiceError, StorageError + ErrorHandler)
  • Step 6: 提取 StreamProcessor - 流式响应处理(性能监控、批量输出、工具集成)
  • Step 7: 提取 ToolExecutor - 工具调用执行(递归调用链、错误处理)
  • Step 8: 创建 ChatOrchestrator - 协调所有服务(话题管理、消息管理、流式发送、持久化 + togglePin/Favorite/Archive
  • Step 9: 更新 chatStore 使用新服务已完成chatService → chatOrchestrator
  • ⏸️ Step 10: 测试验证,确保无功能回归

Phase 1 重构完成!旧的 chatService.ts (1147行) 已完全被新架构替代。

服务架构总结:

ChatOrchestrator (协调器)
├── MessageService (消息 CRUD)
├── ConversationService (对话管理)
├── StreamProcessor (流式处理)
└── ToolExecutor (工具执行)

工具层:
├── Logger (统一日志)
└── AppError + ErrorHandler (错误处理)

Phase 2: 优化与集成 (Day 3-4)

  • ⏸️ 替换所有 console.log 为 logger
  • ⏸️ 实现虚拟滚动优化消息列表
  • ⏸️ 添加数据库索引
  • ⏸️ 优化重渲染 (shallowRef)

Phase 3: 新功能开发 (Week 2+)

  • ⏸️ 在干净的架构上开发新功能

问题

  1. 优化消息交互。比如标题\内容超长怎么处理

  2. 上下文的问题?上下文由谁维护以及如何维护 可以在cherry-studio中验证。

  3. 大模型选择不知道是否生效?

  4. 前端本地持久化localStorage, 后端Node/Express不使用数据库运行时内存保存。 Pinia store、localStorage、内存状态三处保存数据 使用sqlite3 vs. better-sqlite3持久化性能开销 没有统一的数据源?