<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on 如如居</title><link>https://biboer.cn/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on 如如居</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 19 Jan 2026 11:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://biboer.cn/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI促进平等吗？</title><link>https://biboer.cn/post/aicujinpingdeng/</link><pubDate>Mon, 19 Jan 2026 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/aicujinpingdeng/</guid><description>&lt;p>人的思考状态是一种反自然的状态，能思考的动物是一种堕落的动物。 -- 卢梭&lt;/p></description></item><item><title>Introduction to Agents</title><link>https://biboer.cn/post/introduction-to-agent/</link><pubDate>Thu, 13 Nov 2025 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/introduction-to-agent/</guid><description>&lt;figure class="mermaid-diagram">
 &lt;img src="https://biboer.cn/svg/pic-0b6bb5f32e3518074a9f817fbdc774b2.svg" alt="Mermaid diagram" loading="lazy" decoding="async">
&lt;/figure>&lt;p>下面是一份 &lt;strong>《Introduction to Agents》全篇中文直译&lt;/strong> （含目录、致谢、图表标题与脚注），并&lt;strong>保留关键专业术语英文原文&lt;/strong>（如 &lt;em>Agent Ops, RAG, Orchestration Layer, ADK, MCP, A2A, HITL, OpenTelemetry&lt;/em> 等）以便核对与检索。若原文为品牌名、专有名词或协议名称，均以英文保留或中英并列。为便于参考，我在各主要章节处附上来源标记，并在需要处指明原文页码与图号。&lt;/p></description></item><item><title>深度学习之学习</title><link>https://biboer.cn/post/deeplearninglearning/</link><pubDate>Fri, 24 Oct 2025 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/deeplearninglearning/</guid><description>&lt;p>看李宏毅的《机器学习》课程时，被他拆解问题的方式吸引：先定义，再推导，再验证。不是灌输，是一种可被构建的体系。&lt;/p></description></item><item><title>不可能的任务</title><link>https://biboer.cn/post/deadreckoning/</link><pubDate>Sat, 18 Oct 2025 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/deadreckoning/</guid><description>&lt;p>![[missionimpossible.png]]&lt;/p>
&lt;h1 id="1">1&lt;/h1>
&lt;p>AI正在超越，替代人类思考。&lt;/p>
&lt;p>数字驱动工具，渗透物理世界。&lt;/p>
&lt;p>世界变虚幻，人类变虚无。&lt;/p>
&lt;p>科学幻想，变得无比真实。&lt;/p>
&lt;p>物理世界的人，沉浸在虚拟中。&lt;/p>
&lt;p>数字有了触感，带给我们快乐。&lt;/p></description></item><item><title>如何制造垃圾</title><link>https://biboer.cn/post/ruhezhizaolaji/</link><pubDate>Fri, 10 Oct 2025 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/ruhezhizaolaji/</guid><description>&lt;p>![[如何制造信息垃圾.jpg]]&lt;/p>
&lt;p>AI 时代必须制造垃圾，通过制造大量“美丽废物”来获取流量。&lt;/p></description></item><item><title>爆改Obsidian工具</title><link>https://biboer.cn/post/obsidiantools/</link><pubDate>Fri, 12 Sep 2025 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/obsidiantools/</guid><description>&lt;p>公众号：大童希音
AppID：wx4c596e362aaec564
AppSecret：1a7d9044dd16e9981a9a478dbfc7d678&lt;/p></description></item><item><title>看chatGPT如何欺骗</title><link>https://biboer.cn/post/chatgptyuanlaihuipianren/</link><pubDate>Tue, 06 Jun 2023 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/chatgptyuanlaihuipianren/</guid><description>&lt;p>||y chatGPT原来会骗人，重点不是训练的问题，是chatGPT会用假数据来填充答案，逻辑上都没有毛病，而且在考证前你没法判断是不是假数据。&lt;/p>
&lt;p>这里有个悖论，你因为知识盲区问chatGPT，目的是想扩展知识，chatGPT言之凿凿的给你一个逻辑上毫无破绽的答案。而因为这是你的知识盲区，你其实无法基于你的已有知识识破AI伪造的答案。真实的谈话中，做到这点很难，人类在撒谎过程中，做到镇定自若很难，做到前后逻辑严丝合缝更难，因为人类的记忆深度是有限的，记忆差错是人脑系统的必然表现。&lt;/p></description></item><item><title>该担心AI吗¿</title><link>https://biboer.cn/post/hintontanai/</link><pubDate>Tue, 09 May 2023 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://biboer.cn/post/hintontanai/</guid><description>&lt;p>
 &lt;img src="img/hinton.jpeg" alt="img">


被称为AI之父的hinton从谷歌离职。原因是担忧目前的AI发展状况，他从chatGPT中发现了某些对AI颠覆性理解。&lt;/p>
&lt;p>Hinton认为AI已经具备了某些超越人类的核心品质，首先是&lt;strong>海量学习&lt;/strong>，这个在以前并不认为是危险，因为AI学习，只不过是对人类知识的机械传承；其次是他的&lt;strong>快速同步&lt;/strong>，这是一种协商，沟通是人类最复杂、最耗资的行为，AI不存在这个问题，一旦&lt;strong>决策&lt;/strong>为更优解，群体间知识可以瞬间找齐。&lt;/p></description></item></channel></rss>