AI 时代必须制造垃圾，通过制造大量“美丽废物”来获取流量。
为什么制造垃圾？
消费群体大，前提成立。新生代在“垃圾”信息中长大，像高糖上瘾，信息垃圾刺激，才能获得快感。 深度精美长篇对他们来说难以接受，身体感受器对于低剂量的滋养失去反应。
高效成本低，持续可为。批量化，低成本，高效，就像垃圾食品。 批量低成本的高效产出是垃圾信息的核心。每个环节都要谨记这点。 放下架子，所有工具都要围绕这点展开。
比如，读书栏目的写手，确实深谙笔记炮制之道，能够快速撰出一篇优质读书笔记。 但问题是，读书环节太费时费力，一年可能就读几十本书。而读书是笔记的前置，阅读、吸收、转化，需要投入大量时间。即便以他的写作能力，一天可以写10篇评论。受限于读书环节，一年还是只能制造几十篇笔记。
综合看，这个事情还是不能持续，所以大量读书UP主很难坚持，坚持下来的也见不到收益。 记住：回归制造垃圾的核心 — 批量低成本高效的产出。
没错，人们需要垃圾。但问题是，低成本高效产出的特点，信息市场上会充斥着垃圾风暴，你制造的垃圾信息必定会被卷入其中，被算法丢弃。
那么，垃圾如何获得青睐？
制造精美的有区别性的垃圾 — 美丽废物。把实质上通俗低级的垃圾包装成看似精美高级的内容，来博取青睐，让人轻易产生共鸣，就制造了粘性和流量。
“美丽废物"方法论？
关键是形式、内容和制造流程。
形式要足够惊悚/动人。标题字号图片能够刺激人的某根神经。比如：❓ (形式方法论还没有总结出来)。
内容制造环节最难，也是最关键。不苛求制作原创性的高级垃圾。不能低成本批量高效制造，就不能称之为合格的垃圾，就是偏离核心。
内容制造最佳方法论 — 优质资源降维为信息垃圾。 前面的问题依然存在：优质资源的阅读吸收转化，需要投入大量时间，像读书UP主，这偏离核心。怎么办？解决之道是搭建系统工具。 大脑的采编维能力有限，优质资源的阅读吸收转化过程必须脱离大脑。记住: 你在制造垃圾，不是阅读获得知识和愉悦❗️
资源采集。采集聚合系统工具。从豆瓣、知乎、youtube、B站等渠道抓取优质资源，利用AI将其加工、剪切整合为抓眼球、精美、简要且不会侵权。 文字内容保留思想，强调语言的冲击力。面貌最好连原作者都无从辨认最好。视频剪辑剪短，服务于内容（难以自动化❓），AI配中英字幕。
垃圾回测。自动化发布工具。垃圾必须回归信息市场检验，自动化发布到小红书、公众号等平台，完成垃圾回归。观察用户反馈，完成测试，据此优化工具。
制造流程：采集 - 加工 - 发布 - 回测 - 优化，及各环节的自动化工具。