# 豆瓣滑块验证码检测器

基于 sharp 图像处理库实现的滑块验证码缺口精确识别工具。

## 功能特性

- ✅ 自动检测图片中的滑块缺口位置
- ✅ 支持多滑块检测（一张图片中检测多个滑块）
- ✅ 使用多阈值策略提高检测准确率
- ✅ 自动在图片上绘制蓝色边框标注检测结果
- ✅ 支持人工标注对比验证

## 安装依赖

```bash
npm install
```

## 使用方法

### 运行检测

```bash
npm run detect
```

该命令会：
1. 验证算法准确性（使用 `images/douban-target` 中的红框标注图片）
2. 处理 `images/douban` 目录中的所有图片
3. 将检测结果（带蓝色边框）输出到 `images/output` 目录

### 目录结构

```
images/
  ├── douban/          # 豆瓣滑块真实截图（待检测）
  ├── douban-target/   # 红框标注图片（用于验证算法准确性）
  ├── slider/          # 滑块形状模板图片
  ├── target/          # 滑块标注图片
  └── output/          # 检测结果输出目录（蓝色框标注）
```

## 检测算法

### 核心思路

1. **暗色区域检测**：滑块缺口通常为暗色（阴影）区域
2. **多阈值策略**：使用 75、90、105 三个亮度阈值进行检测，提高鲁棒性
3. **形态学处理**：使用闭运算（先膨胀后腐蚀）去除噪点
4. **连通区域分析**：使用洪水填充算法查找所有暗色连通区域
5. **特征筛选**：
   - 尺寸范围：50-95 像素（宽度和高度）
   - 宽高比：0.8-1.25（接近正方形）
   - 位置：图片中部区域（15%-75%高度）
   - 密度：像素填充率 > 55%

### 检测结果

当前性能（在 9 张测试图片上）：
- **验证准确率**：55.6%（5/9）
- **检测完成率**：66.7%（6/9）
- 支持多滑块检测（滑块-1.png 检测到 2 个滑块）

## 开发

### 编译

```bash
npm run build
```

### 调试

查看未检测到的图片特征：
```bash
npx ts-node --transpile-only src/debug-threshold.ts
```

分析红框标注信息：
```bash
npx ts-node --transpile-only src/analyze.ts
```

## 技术栈

- TypeScript
- Sharp (图像处理)
- Node.js

## 优化方向

1. 提高对低对比度图片的检测能力
2. 优化形态学操作参数
3. 增加边缘检测辅助判断
4. 支持更多滑块形状变体