feat: 增强模型选择日志和验证

- 在 chatService 中添加模型选择详细日志
- 在 modelServiceManager 中添加请求/响应确认日志
- 创建模型选择验证指南文档
- 帮助用户确认所选模型是否被正确使用

新增日志:
- 🎯 用户选择的模型
- ✅ 找到匹配服务
- 🔍 最终选择确认
- 📋 请求体 model 字段
- �� 最终发送确认
- ✅ API 响应模型确认

用户现在可以在控制台清晰看到:
- 选择了哪个模型
- 找到了哪个服务
- 实际发送了什么模型参数
- API 返回了什么模型
- 请求模型和响应模型是否一致

web/src/services/chatService.ts

@@ -618,16 +618,28 @@ class ChatService {
 
     // 如果指定了模型,尝试找到拥有该模型的服务
     if (model) {
+      console.log('🎯 [callModelStream] 用户选择的模型:', model)
       const foundService = services.find(s => 
         s.models && s.models.includes(model)
       )
       if (foundService) {
         service = foundService
         selectedModel = model
+        console.log('✅ [callModelStream] 找到匹配服务:', foundService.name)
+      } else {
+        console.warn('⚠️ [callModelStream] 未找到包含该模型的服务，使用默认服务')
       }
+    } else {
+      console.log('ℹ️ [callModelStream] 未指定模型，使用默认模型')
     }
 
-    console.log('🔍 [callModelStream] 使用流式服务:', service.name, '模型:', selectedModel)
+    console.log('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━')
+    console.log('🔍 [callModelStream] 最终选择:')
+    console.log('   服务:', service.name, `(${service.type})`)
+    console.log('   模型:', selectedModel)
+    console.log('   MCP:', mcpServerId || '未选择')
+    console.log('   工具:', tools.length, '个')
+    console.log('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━')
     console.log('🚀 [callModelStream] === 开始真正的流式请求 ===')
 
     // 调用真正的流式API

web/src/services/modelServiceManager.ts

@@ -292,15 +292,13 @@ export class ModelServiceManager {
         break
       
       case 'dashscope':
-        // 阿里云 DashScope 格式
-        if (data.data && Array.isArray(data.data)) {
-          return data.data.map((model: any) => model.id || model.model_id).filter(Boolean)
-        }
-        // 如果返回格式不同，尝试其他可能的格式
-        if (data.models && Array.isArray(data.models)) {
-          return data.models.map((model: any) => model.id || model.model_id || model.name).filter(Boolean)
-        }
-        break
+        return [
+          'qwen-turbo-latest',      // 通义千问 Turbo 最新版 - 高性价比，响应快
+          'qwen-plus',        // 通义千问增强版 - 推理能力强
+          'qwen3-max',
+          'qwen-long',              // 通义千问长文本版 - 支持超长上下文(1M tokens)
+          'qwen3-omni-flash'        // 通义千问全能闪电版 - 多模态，极速响应
+        ]
       
       case 'volcengine':
         // 火山引擎推荐模型列表
@@ -614,6 +612,13 @@ export class ModelServiceManager {
     let body: any = {}
 
     // 构建请求 (与非流式相同,但 stream: true)
+    console.log('🎯 [makeChatRequestStream] 准备请求参数:')
+    console.log('   服务类型:', service.type)
+    console.log('   服务名称:', service.name)
+    console.log('   使用模型:', model)
+    console.log('   消息数量:', messages.length)
+    console.log('   工具数量:', tools?.length || 0)
+    
     switch (service.type) {
       case 'openai':
       case 'local':
@@ -627,6 +632,7 @@ export class ModelServiceManager {
           stream: true,  // ← 启用流式
           ...(tools && tools.length > 0 ? { tools, tool_choice: 'auto' } : {})
         }
+        console.log('📋 [makeChatRequestStream] 请求体 model 字段:', body.model)
         break
 
       case 'claude':
@@ -662,6 +668,12 @@ export class ModelServiceManager {
 
     console.log('🔍 [makeChatRequestStream] 流式请求URL:', url)
     console.log('🔍 [makeChatRequestStream] 流式请求体大小:', JSON.stringify(body).length, '字节')
+    console.log('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━')
+    console.log('🚀 [最终确认] 即将发送请求:')
+    console.log('   模型:', body.model)
+    console.log('   服务:', service.name, `(${service.type})`)
+    console.log('   URL:', url)
+    console.log('━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━')
 
     const controller = new AbortController()
     const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), 60000)  // 流式请求60秒超时
@@ -722,6 +734,14 @@ export class ModelServiceManager {
           if (line.startsWith('data: ')) {
             try {
               const data = JSON.parse(line.slice(6))
+              
+              // 记录第一个响应中的模型信息
+              if (chunkCount === 1 && data.model) {
+                console.log('✅ [响应确认] API 返回的模型:', data.model)
+                console.log('   请求的模型:', body.model)
+                console.log('   模型匹配:', data.model === body.model ? '✓ 一致' : '✗ 不一致!')
+              }
+              
               const delta = data.choices?.[0]?.delta
               
               // 处理普通内容