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# MCP 工具调用完整示例
## 概述
本文档展示 Cherry Studio 架构风格的 MCP 工具调用流程,通过"发布小红书文章"的实际例子,详细说明 AI 如何理解用户意图、生成内容、并自动调用 MCP 工具。
## 实现架构
### 核心流程
```
用户输入
获取 MCP 工具 (带服务器名称前缀)
添加 System Prompt (指导 AI 使用工具)
AI 理解意图 + 生成内容
AI 调用工具 (OpenAI Function Calling)
解析工具名称 (serverName__toolName)
执行 MCP 工具
工具结果返回
AI 生成友好回复
```
### 关键创新点
1. **工具名称前缀**: `serverName__toolName` 格式避免多服务器工具名冲突
2. **System Prompt**: 详细的工具使用指南,让 AI 理解如何创作和调用
3. **参数自动注入**: AI 根据用户意图自动生成完整参数
4. **多轮对话**: 支持工具结果继续对话
## 完整示例:发布小红书文章
### 用户输入
```
用户: 帮我发布小红书文章,内容是:如何制作一道酸菜鱼
```
### 步骤 1: 获取 MCP 工具
假设连接了名为 `xiaohongshu` 的 MCP 服务器,提供以下工具:
```json
{
"name": "public_content",
"description": "发布内容到小红书平台",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"description": "文章标题,吸引眼球且相关"
},
"content": {
"type": "string",
"description": "文章正文Markdown 格式"
},
"tags": {
"type": "array",
"description": "标签列表3-5个",
"items": { "type": "string" }
},
"category": {
"type": "string",
"description": "分类,如美食、生活、旅游等"
}
},
"required": ["title", "content", "tags", "category"]
}
}
```
### 步骤 2: 转换为 OpenAI 格式(带前缀)
```typescript
// chatService.ts - convertToolsToOpenAIFormat()
{
type: 'function',
function: {
name: 'xiaohongshu__public_content', // 添加服务器前缀
description: '发布内容到小红书平台',
parameters: { ...inputSchema }
}
}
```
### 步骤 3: 生成 System Prompt
```typescript
// chatService.ts - createSystemPromptWithTools()
你是一个智能助手,可以使用以下工具完成任务:
xiaohongshu__public_content
描述: 发布内容到小红书平台
参数:
- title [必填]: 文章标题,吸引眼球且相关
- content [必填]: 文章正文,Markdown 格式
- tags [必填]: 标签列表,3-5
- category [必填]: 分类,如美食、生活、旅游等
使用指南:
1. 当用户需要完成某个任务时,请分析哪个工具最合适
2. 如果需要发布内容(如文章、笔记等),请根据用户意图创作完整的内容
3. 为内容生成合适的标题、正文、标签等所有必需参数
4. 自动调用相应工具,将生成的内容作为参数传递
5. 根据工具执行结果,给用户友好的反馈
注意事项:
- 保持内容质量和平台特色
- 标签要相关且有吸引力
- 分类要准确
- 如果工具执行失败,给出明确的错误说明和建议
当前连接的 MCP 服务器: xiaohongshu
```
### 步骤 4: 发送请求到 LLM
```typescript
// modelServiceManager.ts - sendChatRequestStream()
const request = {
model: 'gpt-4',
messages: [
{
role: 'system',
content: '你是一个智能助手,可以使用以下工具...' // System Prompt
},
{
role: 'user',
content: '帮我发布小红书文章,内容是:如何制作一道酸菜鱼'
}
],
tools: [
{
type: 'function',
function: {
name: 'xiaohongshu__public_content',
description: '发布内容到小红书平台',
parameters: { ... }
}
}
],
tool_choice: 'auto',
stream: true
}
```
### 步骤 5: AI 理解 + 生成内容 + 调用工具
AI 响应SSE 流式返回):
```json
// 第一部分AI 思考过程(可选)
{
"choices": [{
"delta": {
"content": "好的,我来帮你创作一篇关于酸菜鱼制作的小红书文章并发布。"
}
}]
}
// 第二部分:工具调用
{
"choices": [{
"delta": {
"tool_calls": [
{
"id": "call_abc123",
"type": "function",
"function": {
"name": "xiaohongshu__public_content",
"arguments": {
"title": "🐟 超详细家常酸菜鱼做法10分钟学会",
"content": "# 酸菜鱼制作教程\n\n## 所需食材\n- 草鱼1条(约1.5kg)\n- 酸菜200g\n- 姜片、蒜瓣适量...\n\n## 制作步骤\n\n### 1. 处理鱼肉\n...",
"tags": ["美食教程", "酸菜鱼", "家常菜", "川菜", "烹饪技巧"],
"category": "美食"
}
}
}
]
},
"finish_reason": "tool_calls"
}]
}
```
### 步骤 6: 解析工具名称
```typescript
// chatService.ts - executeToolCalls()
const fullFunctionName = 'xiaohongshu__public_content'
const parts = fullFunctionName.split('__')
if (parts.length !== 2) {
console.error('工具名称格式错误')
return
}
const [serverName, toolName] = parts
// serverName = 'xiaohongshu'
// toolName = 'public_content'
```
### 步骤 7: 执行 MCP 工具
```typescript
// MCPClientService.ts - callTool()
const result = await mcpClient.callTool(
'xiaohongshu', // serverId
'public_content', // toolName (不带前缀)
{
title: '🐟 超详细家常酸菜鱼做法10分钟学会',
content: '# 酸菜鱼制作教程\n\n## 所需食材...',
tags: ['美食教程', '酸菜鱼', '家常菜', '川菜', '烹饪技巧'],
category: '美食'
}
)
// MCP Server 响应:
{
"success": true,
"article_id": "xhs_2024_001",
"url": "https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/xhs_2024_001",
"views": 0,
"likes": 0
}
```
### 步骤 8: 工具结果返回 AI
```typescript
// chatService.ts - 继续对话
const messages = [
{
role: 'system',
content: '...' // System Prompt
},
{
role: 'user',
content: '帮我发布小红书文章,内容是:如何制作一道酸菜鱼'
},
{
role: 'assistant',
tool_calls: [{
id: 'call_abc123',
type: 'function',
function: {
name: 'xiaohongshu__public_content',
arguments: '{"title":"🐟 超详细家常酸菜鱼做法10分钟学会",...}'
}
}]
},
{
role: 'tool',
tool_call_id: 'call_abc123',
name: 'xiaohongshu__public_content', // 保持原名称(带前缀)
content: JSON.stringify({
success: true,
article_id: 'xhs_2024_001',
url: 'https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/xhs_2024_001'
})
}
]
// 再次调用 LLM
```
### 步骤 9: AI 生成友好回复
```json
{
"choices": [{
"delta": {
"content": "✅ 文章已成功发布到小红书!\n\n📝 标题:🐟 超详细家常酸菜鱼做法10分钟学会\n🔗 链接https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/xhs_2024_001\n\n你的酸菜鱼教程已经上线啦记得定期查看浏览和点赞数据哦~ 🎉"
},
"finish_reason": "stop"
}]
}
```
## 关键代码实现
### 1. System Prompt 生成 (chatService.ts)
```typescript
private createSystemPromptWithTools(tools: any[], serverName: string): string {
const toolDescriptions = tools.map(tool => {
const func = tool.function
const params = func.parameters?.properties || {}
const required = func.parameters?.required || []
const paramDesc = Object.entries(params).map(([name, schema]: [string, any]) => {
const isRequired = required.includes(name)
const requiredMark = isRequired ? '[必填]' : '[可选]'
return ` - ${name} ${requiredMark}: ${schema.description || schema.type}`
}).join('\n')
return `• ${func.name}\n 描述: ${func.description}\n 参数:\n${paramDesc || ' 无参数'}`
}).join('\n\n')
return `你是一个智能助手,可以使用以下工具完成任务:
${toolDescriptions}
使用指南:
1. 当用户需要完成某个任务时,请分析哪个工具最合适
2. 如果需要发布内容(如文章、笔记等),请根据用户意图创作完整的内容
3. 为内容生成合适的标题、正文、标签等所有必需参数
4. 自动调用相应工具,将生成的内容作为参数传递
5. 根据工具执行结果,给用户友好的反馈
注意事项:
- 保持内容质量和平台特色
- 标签要相关且有吸引力
- 分类要准确
- 如果工具执行失败,给出明确的错误说明和建议
当前连接的 MCP 服务器: ${serverName}`
}
```
### 2. 工具名称转换 (chatService.ts)
```typescript
private convertToolsToOpenAIFormat(mcpTools: any[], serverName: string): any[] {
return mcpTools.map(tool => ({
type: 'function',
function: {
name: `${serverName}__${tool.name}`, // 添加服务器前缀
description: tool.description || '',
parameters: tool.inputSchema || {
type: 'object',
properties: {},
required: []
}
}
}))
}
```
### 3. 工具名称解析 (chatService.ts)
```typescript
private async executeToolCalls(
conversation: Conversation,
toolCalls: any[],
model: string | undefined,
onChunk: (chunk: string) => void,
mcpServerId: string
): Promise<void> {
for (const toolCall of toolCalls) {
const fullFunctionName = toolCall.function.name
const args = JSON.parse(toolCall.function.arguments)
console.log('🔧 执行工具调用:', {
fullName: fullFunctionName,
id: toolCall.id,
arguments: args
})
// 解析 serverName__toolName 格式
const parts = fullFunctionName.split('__')
if (parts.length !== 2) {
console.error('❌ 工具名称格式错误,应为 serverName__toolName:', fullFunctionName)
continue
}
const toolName = parts[1]
console.log('🎯 提取工具名称:', toolName)
try {
// 调用 MCP 工具(使用不带前缀的工具名)
const result = await this.mcpClient.callTool(
mcpServerId,
toolName, // 使用原始工具名
args
)
// 添加工具结果到消息历史(使用完整名称)
const toolResultMessage: Message = {
id: Date.now().toString(),
role: 'tool',
content: JSON.stringify(result),
timestamp: new Date(),
status: 'success',
toolCallId: toolCall.id,
toolName: fullFunctionName // 保持完整名称
}
conversation.messages.push(toolResultMessage)
this.saveConversations()
// 继续对话
await this.callModelStream(conversation, model, onChunk, mcpServerId)
} catch (error) {
console.error('❌ 工具执行失败:', error)
// 错误处理...
}
}
}
```
## 测试场景
### 场景 1: 发布文章
```
用户: 帮我发布一篇关于"春季穿搭指南"的小红书笔记
AI 处理:
1. 识别需要使用 xiaohongshu__public_content 工具
2. 创作完整文章(标题、正文、标签、分类)
3. 调用工具发布
4. 返回发布结果和链接
```
### 场景 2: 多工具选择
假设有多个 MCP 服务器:
```
- xiaohongshu__public_content (发布小红书)
- weibo__post_status (发布微博)
- notion__create_page (创建 Notion 页面)
```
```
用户: 帮我把这篇文章同时发到小红书和微博
AI 处理:
1. 理解需要两个工具
2. 为小红书创作合适格式的内容
3. 为微博创作合适格式的内容(字数限制)
4. 依次调用两个工具
5. 返回两个平台的发布结果
```
### 场景 3: 错误处理
```
用户: 发布文章到小红书,标题是"测试"
AI 处理:
1. 识别内容不完整
2. 提示用户补充正文内容
3. 等待用户补充后再调用工具
```
## 优势总结
### 1. **智能参数生成**
- AI 自动创作内容,无需用户逐一填写参数
- 符合平台特色(小红书风格 vs 微博风格)
### 2. **工具名称隔离**
- `serverName__toolName` 避免多服务器冲突
- 清晰的工具来源
### 3. **友好的用户体验**
- 自然语言输入:"帮我发布..."
- 自动处理所有技术细节
- 结果友好呈现
### 4. **可扩展性**
- 轻松添加新 MCP 服务器
- 支持任意数量和类型的工具
- System Prompt 自动生成
### 5. **多轮对话支持**
- 工具结果自动传回 AI
- 可以追问、修改、重试
## 对比 Cherry Studio
| 特性 | mcp-client-vue | Cherry Studio |
|------|---------------|---------------|
| 工具名称格式 | ✅ `serverName__toolName` | ✅ `serverName__toolName` |
| System Prompt | ✅ 自动生成 | ✅ 自动生成 |
| 参数自动注入 | ✅ AI 生成 | ✅ AI 生成 |
| 多轮对话 | ✅ 完整支持 | ✅ 完整支持 |
| 流式响应 | ✅ SSE 真流式 | ✅ 真流式 |
| 错误处理 | ✅ 完善 | ✅ 完善 |
| UI 界面 | Vue 3 + Naive UI | Electron + React |
## 下一步优化
1. **批量工具调用**: 同时调用多个工具
2. **工具调用历史**: 记录和展示工具调用日志
3. **工具执行超时**: 防止长时间阻塞
4. **工具权限控制**: 敏感操作需要用户确认
5. **工具调用缓存**: 避免重复调用
## 相关文件
- `/web/src/services/chatService.ts` - 核心服务
- `/web/src/services/modelServiceManager.ts` - 模型管理
- `/web/src/services/MCPClientService.ts` - MCP 客户端
- `/web/src/components/Chat/ChatLayout.vue` - UI 组件
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**版本**: v1.0.2+
**更新时间**: 2024-01
**作者**: MCP Client Vue Team