update at 2025-10-25 23:39:25

CHANGELOG.md

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+# 更新日志
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+## [1.1.0] - 2025-10-25
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+### ✨ 新功能
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+- **自动滑块验证**: 集成 AI 驱动的滑块验证码识别和求解功能
+- **多策略检测**: 实现暗区检测、边缘检测、颜色量化、LAB 色彩空间分析四种并行策略
+- **双滑块识别**: 支持同时检测左侧滑块和右侧缺口，实现精确距离计算
+- **可视化调试**: 自动生成带红框标记的检测结果图片，保存在 `output/` 目录
+- **自动重试机制**: 验证失败时自动刷新并重试，最多 10 次
+- **图像缩放优化**: 自动将验证码图片放大到 800px 宽度以提高识别精度
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+### 🔧 优化改进
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+- **简化距离计算**: 采用更简洁准确的算法
+  - 双滑块模式：`距离 = (缺口X - 滑块X) / scaleX`
+  - 移除了不必要的复杂坐标转换逻辑
+- **拟人化滑动**: 使用 Playwright 的 `steps` 参数实现更平滑的鼠标移动轨迹
+- **增强成功判断**: 检测腾讯验证码特有的成功标识（`.tc-success`）
+- **优化元素等待**: 增加 iframe 内元素加载的检测和重试机制
+- **详细日志输出**: 添加完整的调试信息，便于问题追溯
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+### 🐛 Bug 修复
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+- 修复坐标系不统一导致的距离计算错误
+- 修复 iframe 内元素无法正确访问的问题
+- 修复候选框因边距过滤被误删的问题
+- 修复截图时包含滑块本身导致识别干扰的问题
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+### 📝 文档更新
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+- 更新 `README.md`，添加详细的功能说明和使用指南
+- 创建 `src/slider/README.md`，详细说明滑块识别算法和实现细节
+- 添加调试技巧和常见问题排查指南
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+### 🏗️ 架构变更
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+- 从 `captcha_cracker` 项目移植核心识别算法
+- 新增 `src/slider/` 模块，包含完整的滑块验证功能
+- 集成 Sharp 库用于图像处理
+- 支持通过 `DOUBAN_AUTO_SLIDER=1` 环境变量启用自动滑块验证
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+## [1.0.0] - 2025-10-24
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+### 初始版本
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+- 基于 Playwright 的豆瓣登录自动化
+- 短信验证码登录支持
+- Cookie 持久化和复用
+- 手动滑块验证提示